Projekt BRAIN AI Ecosystem Grupy Transportowej zdobył Grand Prix Nagrody PTL 2025, główną nagrodę Polskiego Towarzystwa Logistycznego. Nagrodzone rozwiązanie łączy żywego cyfrowego bliźniaka magazynu GT Logistics i sieci drogowej GT z warstwą decyzyjną opartą na AI. Nasz projekt będzie reprezentował Polskę w europejskim konkursie ELA Award „European Logistics Project of the Year”.
Nagroda za wdrożenie, które działa
Nagrodę PTL przyznaje kapituła konkursu Polskiego Towarzystwa Logistycznego. Pierwszego laureata wybrano w 1998 r., a wśród nagrodzonych są m.in. NEUCA, Bałtycki Terminal Kontenerowy, VITRONIC i Żabka. Konkurs nie ocenia koncepcji ani planów. Projekt musi być wdrożony w ciągu dwóch ostatnich lat i działać w praktyce. Kapituła patrzy na innowacyjność, efekty ekonomiczne, środowiskowe i społeczne oraz na to, czy rozwiązanie da się zastosować szerzej. „Grand Prix PTL potwierdza, że dobrze wybraliśmy kierunek: technologia ma pomagać ludziom w codziennych decyzjach. Teraz pokażemy ten projekt w Europie, obok najlepszych wdrożeń z innych krajów” - mówi Tomasz Macherowski, Prezes Zarządu Grupy Transportowej.Jeden model operacji, od wózka do faktury
Pierwsza warstwa projektu to cyfrowy bliźniak centralnego magazynu GT Logistics w Piotrkowie Trybunalskim. Tagi UWB na wszystkich dziesięciu wózkach widłowych przesyłają ich pozycję mniej więcej co sekundę. AI wytrenowana na ruchu tej hali ocenia każdy przejazd i rozpoznaje przyjęcia, kompletację, pakowanie oraz wydania bez integracji z WMS.
„Pierwsze pytanie brzmiało: gdzie operacja traci czas i pieniądze, a nikt tego nie zauważa. Cyfrowy bliźniak pokazał to w kilka tygodni. BRAIN dał te odpowiedzi każdemu w GT, kto podejmuje decyzje”
Rafał Łuczak, Executive Advisor for Innovation and Digital Strategy
„Firmy logistyczne mają mnóstwo danych, ale są one rozproszone po systemach i zamknięte w raportach. BRAIN sięga po nie na żądanie, w granicach uprawnień każdego użytkownika, i nigdy nie trenuje na nich modeli AI. Dla firmy takiej jak GT to warunek korzystania z AI na prawdziwych danych biznesowych”
wyjaśnia Szymon Pulka, CTO TechMinds Revolution.
Co już pokazał projekt
W pierwszych 30 dniach AI oceniła 80 128 przejazdów wózków w magazynie. Mniej więcej co siódmy z nich, łącznie 11 635, odbiegał od normy. W WMS nie było śladu żadnego z tych przejazdów, bo system zapisuje wykonane zlecenie, ale nie drogę, która do niego prowadziła. Bliźniak śledzi wyłącznie sprzęt i procesy, dlatego przyczyn opóźnień szuka się w organizacji pracy. Drugi magazyn GT Logistics będzie z nim pracował od pierwszego dnia. W pierwszym roku ekosystem przyniósł spółkom GT łącznie 640 tys. zł oszczędności. Według wyliczeń GT inwestycja w wysokości 1,5 mln zł zwróciła się w osiem miesięcy. W księgowości automatyzacja podniosła efektywność o 34%. W tym samym czasie liczba etatów w zespole wzrosła o 16%, bez żadnych zwolnień.